2026 Java 后端面试高频考点 (架构师视角)

写在前面：

大家好，我是王中阳。

Java 生态在 2026 年依然稳坐企业级开发的头把交椅，但面试的风向标已经发生了剧变。传统的 CRUD 和简单的 JVM 参数背诵已经无法满足大厂对中高级候选人的要求。现在的面试更侧重于 JDK 新特性（如虚拟线程）、云原生适配（Spring Native）、高并发场景下的深度调优以及系统设计能力。

这篇文章汇集了 2026 年 Java 面试的核心增量考点，希望能助你一臂之力。

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☕ 第一部分：Java 核心与并发新趋势

1. 虚拟线程 (Virtual Threads) - Java 的协程革命

背景： 在 JDK 21 正式发布虚拟线程（Project Loom）之前，Java 的线程是 1:1 映射到操作系统内核线程的。这导致了线程资源昂贵，难以支持百万级并发。

高频问法：

• “虚拟线程和普通线程有什么区别？”
• “虚拟线程适合 CPU 密集型还是 IO 密集型？”
• “Spring Boot 如何启用虚拟线程？”

核心解析：

• M:N 模型：虚拟线程是用户态线程（类似于 Go 的 Goroutine），由 JVM 调度。大量的虚拟线程可以复用少量的平台线程（Carrier Threads）。
• 优势：
  • 极其轻量：创建成本低，栈空间可以动态伸缩。
  • 阻塞几乎免费：当虚拟线程执行阻塞 I/O 操作时，JVM 会自动挂起它，切换其他虚拟线程执行，不会阻塞底层的平台线程。
• 适用场景：高并发、I/O 密集型任务（如 Web Server、数据库调用）。不适合 CPU 密集型（计算密集型）任务，因为无法减少计算时间。

实战代码 (Spring Boot 3.2+)： 只需要在 application.yml 中开启即可：

spring:
  threads:
    virtual:
      enabled: true

2. 并发编程进阶：不仅仅是 synchronized

高频问法：

• “CompletableFuture 的底层原理是什么？”
• “如何优雅地处理异步任务编排？”
• “LongAdder 为什么比 AtomicLong 性能好？”

核心解析：

• CompletableFuture：
  • 解决了 Future.get() 阻塞的问题。
  • 支持链式调用 (thenApply, thenAccept) 和 组合 (allOf, anyOf)。
  • 底层：内部维护了一个栈，用于存储后续的任务。任务完成后，回调触发后续任务。
• LongAdder (高并发计数器)：
  • 原理：分散热点。内部维护了一个 Cell 数组。
  • 当没有竞争时，更新 base 变量。
  • 当发生竞争时，线程通过 Hash 映射到某个 Cell 上进行累加。
  • 最终结果 = base + Sum(all Cells)。
  • 对比：AtomicLong 在高并发下 CAS 失败率高，自旋浪费 CPU。LongAdder 空间换时间，大幅提升吞吐量。

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🏗️ 第二部分：JVM 深度调优与新一代 GC

1. ZGC 与 Shenandoah：低延迟的未来

高频问法：

• “ZGC 如何做到停顿时间 < 10ms（甚至 < 1ms）？”
• “颜色指针 (Colored Pointers) 是什么？”
• “读屏障 (Load Barrier) 的作用？”

核心解析 (ZGC)：

• 核心目标：在 TB 级堆内存下，保持极低的 STW (Stop The World) 时间。
• 关键技术：
  • 颜色指针：将对象引用的元数据（如是否被移动、是否被标记）存储在 64 位指针的高几位中。这使得 ZGC 可以通过指针直接判断对象状态。
  • 读屏障 (Load Barrier)：应用线程读取对象引用时，ZGC 会检查指针颜色。如果发现对象被移动了（Relocated），会利用转发表（Forwarding Table）修正指针。这是 ZGC 能并发移动对象的关键。
• 分代 ZGC (JDK 21+)：引入了分代假说，区分年轻代和老年代，进一步提升了吞吐量。

2. 内存泄漏排查实战

场景题： “线上服务频繁 Full GC，CPU 飙升，如何排查？”

标准回答流程：

1. 看监控：确认是 Heap 内存不足还是 Metaspace 不足。
2. 保留现场：jmap -dump:format=b,file=heap.hprof <pid> 导出堆转储文件。或者配置 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError。
3. 分析 Dump：使用 MAT (Memory Analyzer Tool) 或 VisualVM。
   • 查看 Dominator Tree（支配树），找到占用内存最大的对象。
   • 查看 GC Roots 引用链，定位是谁在引用这些对象导致无法回收。
4. 常见原因：
   • static 集合类无限制添加对象。
   • 未关闭的资源（数据库连接、IO 流）。
   • ThreadLocal 滥用且未 remove()。

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🍃 第三部分：Spring Boot 3 与云原生

1. Spring AOT 与 GraalVM Native Image

趋势：为了在 Kubernetes 环境中实现秒级启动和极低内存占用，Java 正在向 Native Image 演进。

高频问法：

• “Spring AOT (Ahead-of-Time) 做了什么？”
• “Native Image 的优缺点？”

核心解析：

• JIT (Just-In-Time)：传统的 Java 运行模式。启动慢，需预热，但峰值性能高（动态优化）。
• AOT (Ahead-of-Time)：
  • 在编译期将 Java 字节码直接编译成机器码。
  • 移除动态性：移除了反射、动态代理等动态特性（或者需要在编译时配置元数据）。
• Spring AOT：在编译阶段解析 Bean 依赖关系，生成注册 Bean 的代码，避免运行时的反射扫描。
• Native Image 优缺点：
  • ✅ 启动飞快（毫秒级）。
  • ✅ 内存占用极小。
  • ❌ 构建时间长。
  • ❌ 峰值吞吐量可能略低于预热后的 JIT（因为无法利用运行时剖析信息进行激进优化，虽然 PGO 正在改善这一点）。

2. 循环依赖的终结

注意：Spring Boot 2.6+ 默认禁止循环依赖。

• 原理回顾：三级缓存 (singletonObjects, earlySingletonObjects, singletonFactories)。
• 面试话术：虽然 Spring 通过三级缓存解决了大部分单例 Setter 注入的循环依赖，但这通常意味着设计缺陷。在 Spring Boot 3 时代，建议通过重构代码（如抽取公共服务、使用 @Lazy）来彻底解决，而不是依赖框架的黑魔法。

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🚀 备战建议

1. 拥抱新版本：不要只守着 Java 8 了。至少要了解 Java 17 (LTS) 和 Java 21 (LTS) 的关键特性。
2. 关注云原生：了解 Docker 容器化对 JVM 参数的影响（如 -XX:MaxRAMPercentage）。
3. 深度 > 广度：对于核心组件（HashMap, ThreadPool, Spring Bean 生命周期），必须烂熟于心，并能结合源码讲解。

祝大家在 2026 年的 Java 面试中脱颖而出！