Skip to content

【力扣】70.爬楼梯问题 小时候家长考过你吗?

Offer 驾到,掘友接招!我正在参与2022春招打卡活动,点击查看活动详情

春招打卡第22天第31篇。

勤学似春起之苗,不见其增,日有所长;辍学如磨刀之石,不见其损,日有所亏。

掘金的活动真多哇,这个月决定每天用go刷题,一方面提升一下算法水平,另一方面沉淀一下go语言的学习。

Let's GO!

题目描述

假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。

每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?

示例

示例 1:

输入:n = 2

输出:2

解释:有两种方法可以爬到楼顶。

  1. 1 阶 + 1 阶

  2. 2 阶

示例 2:

输入:n = 3

输出:3

解释:有三种方法可以爬到楼顶。

  1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶
  2. 1 阶 + 2 阶
  3. 2 阶 + 1 阶

提示:

1 <= n <= 45

题目分析

遇到了这个经典题目,小时候家长经常用这道题考我和小伙伴们

咱们反向思考一下:怕最后一节楼梯的办法只有2种:要么爬1节、要么爬2节。

我们用动态规划的思路解题

思路讲解

我们用 f(x) 表示爬到第 x 级台阶的方案数,如上面所说:考虑最后一步可能跨了一级台阶,也可能跨了两级台阶,所以我们可以列出如下公式:

f(x)=f(x−1)+f(x−2)

它意味着爬到第 x 级台阶的方案数是爬到第 x - 1 级台阶的方案数和爬到第 x - 2 级台阶的方案数的和。

其实很好理解,题目中要求我们统计方案总数,我们就对这两项方案求和就ok啦。

AC代码

go
func climbStairs(n int) int {     p, q, r := 0, 0, 1     for i := 1; i <= n; i++ {         p = q         q = r         r = p + q     }     return r }

运行结果

image.png

总结

复杂度分析

时间复杂度:循环执行 n 次,时间复杂度为 O(n)。

空间复杂度:只用了常数个变量作为辅助空间,空间复杂度为 O(1)。

来源说明

来源:力扣(LeetCode)

链接:leetcode-cn.com/problems/cl…

著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

最后

感谢阅读,欢迎大家三连:点赞、收藏、投币(关注)!!!

8e95dac1fd0b2b1ff51c08757667c47a.gif

🚀 学习遇到瓶颈?想进大厂?

看完这篇技术文章,如果还是觉得不够系统,或者想在实战中快速提升?
王中阳的就业陪跑训练营,提供定制化学习路线 + 企业级实战项目 + 简历优化 + 模拟面试。

了解训练营详情